STEMSENSOR

GRUPO OPERATIVO PARA LA OPTIMIZACION DE RIEGOS AGRICOLAS EN LA REGIÓN DE MURCIA

Título del proyecto – Medición del potencial hídrico mediante sensores en xilema de cultivos leñosos para la optimización del riego

Utilización de sondas para la medición de potencial hídrico. Su objetivo principal consiste en introducir en las explotaciones agrarias de la Región de Murcia la innovadora tecnología desarrollada en Israel por la empresa SATURAS LTD, desconocida y sin implantación en Europa, la cual consiste en obtener los valores del potencial hídrico de los cultivos leñosos mediante sensores que se introducen en el xilema de la base del tronco.

Con la ejecución del proyecto se pretende obtener resultados prácticos y demostrativos para contribuir a su amplia implantación en la Región y su expansión en toda Europa, y así mejorar la gestión del riego y abonados (se determinan las dosis correctas de fertirrigación), optimizando los recursos hídricos y reduciendo significativamente la contaminación medioambiental (no se generan sobrantes que se infiltren al subsuelo), al mismo tiempo que se mejora la competitividad de nuestros productos por aumento de su calidad y cantidad.

RESULTADOS

En el periodo analizado, (septiembre 2022 a septiembre 2023), el personal técnico del G.O. ha controlado la evolución del estado hídrico de los árboles del proyecto, mediante los sensores ‘STEMSENSOR’, instalados en sus troncos y en la época de mayor demanda hídrica de cada especie y variedad, (normalmente coincidente con el periodo de maduración de la fruta), controlaron el potencial hídrico en hoja, mediante una cámara de presión (o de ‘Scholander’). En cada parcela, a cada uno de los tres árboles sensorizados con ‘stemsensor’, se le medió al medio día el potencial de hoja (P.H.) de 4 hojas por árbol (una hoja por cada orientación), calculándose su valor medio. Posteriormente con los valores de cada árbol, tanto de P.H. (media) como de los valores de los sensores ‘stemsensor’ (S.W.) en el mismo días y hora, se calculó el valor medio de los tres árboles y su error estándar (desviación típica/raíz cuadrada del nº de datos). Utilizando estos valores agrupados por especies (cítricas y frutales se obtuvo el grado de ajuste de los datos con una ecuación polinómica, grado 2 según la función de regresión con el correspondiente grado de ajuste (R²).

Visto los resultado obtenidos, a pesar del bajo número de repeticiones (3), el grado de ajuste (R²) has sido de bueno (0,8019, especies cítricas) a muy bueno (0,992 especies frutales). Estos buenos datos podrían ser mejores todavía, ya varias razones podrían condicionar estos resultados:

  • Época de maduración muy diversa en las variedades cítricas frente a la más concentrada época de los frutales.
  • Respuesta diferencial al estrés ambiental de las especies cítricas, naranjo, mandarino y limonero, mientras que las especies frutales (melocotonero, almendro y ciruelo japonés) presentan mayor grado de adaptación ambiental.
  • Manejo del riego por goteo diferenciado en cada parcela.

 

A nivel práctico y con todo tipo de cautelas, estos resultados indican que en las condiciones que se han realizado los controles de potencial hídrico en hoja (época y desarrollo fenológico de las plantas), los sensores ‘stemsensor’, pueden servir como herramienta de evaluación del estado hídrico de los árboles, y ayudar para la planificar y programación de los riegos.

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