GRUPO OPERATIVO CONTROL INTELIGENTE DE PLAGAS EN HORTÍCOLAS
Título del proyecto – Control inteligente de plagas en hortícolas
Reducir el uso de productos fitosanitarios, garantizando el control de los cultivos de una manera más eficiente y respetuosa con el medioambiente, con la implementación y validación de una red de trampas inteligentes para el monitoreo en tiempo real y la generación de informes con recomendaciones de tratamiento de las principales plagas que afectan a los cultivos hortícolas en el Campo de Cartagena.
Además, se pretende dar un sistema de soporte a la decisión, incrementando el ahorro facilitando el análisis de un gran volumen de datos y optimizando el tiempo de actuación de los expertos agrónomos por la información facilitada en tiempo real, reduciendo así el coste de desplazamiento del personal.
El Sistema de Soporte a la Decisión que se ha llevado a cabo está basado en la detección y conteo de mosca blanca. La elección de esta plaga en concreto se basó en motivos de importancia de la misma. La mosca blanca es una plaga crítica que afecta a los cultivos de coliflor, lechuga y melón. Su detección es bastante compleja por las características del insecto en el que el control habitual se basa en la utilización de cartulinas cromáticas donde las mosca suele quedarse atrapadas.
En el proyecto se han realizado un total de 50 reubicaciones de las trampas autolimpiables con sistema de conteo automático, siendo 15 en cultivo de melón, 12 en cultivo de coliflor y 23 en cultivo de lechuga.
A partir de los datos recogidos en la aplicación web de Trapview, se lleva a cabo un informe sobre la curva de vuelo de la plaga en cuestión, y se recomienda la aplicación de tratamiento o no.
Las feromonas utilizadas para estas trampas sencillas son Helicoverpa armígera para las trampas tipo Funnel, y Spodoptera Littoralis para las trampas tipo delta. Una vez se selecciona uno de los dos tipos de trampas, se presenta una gráfica con la evolución a lo largo de periodo seleccionado del conteo automático.
La idea general de este Sistema de Soporte a la Decisión es semiautomatizar el conteo de las moscas por medio de algoritmos de Deep Learning que permitan identificar la plaga en las cartulinas cromáticas.
Una vez identificada la plaga se crea una plantilla de un informe de plagas donde el Técnico experto sólo debe revisar los datos y proporcionar unas recomendaciones de aplicación de fitosanitarios.
Los resultados finales han sido:
- Reducción de hasta un 20% los tratamientos fitosanitarios aplicados.
- Disminuido de hasta un 5%, del consumo energético al disminuir los pases del tractor como consecuencia de minimizar los tratamientos fitosanitarios.
- Minoración de los residuos de determinadas materias activas en los cultivos.
- Atenuar la posibilidad de que determinadas plagas agrícolas generen resistencia a insecticidas al reducir la presión de tratamientos.
- Minimización de los efectos negativos sobre enemigos naturales y poblaciones de abejas tiene el uso de ciertos fitosanitarios.
- Disminuir las visitas del personal técnico a las parcelas, debido a que puede disponer de mucha información acerca del estado sanitario de sus cultivos desde el teléfono móvil ó el ordenador.
- Web del GO: controlplagashorticolas.es
- Web de Widhoc: widhoc.com